本文转载自SDNLAB
近期，Intel、SDNLAB联合推出了四期“一期一会”的分享内容，没来得及观看直播的小伙伴不用担心，小编整理了一下这几期的主要内容和视频回看，便于大家一起回顾。
01
第14期：SPDK虚拟化存储方案介绍和最佳实践
刘长鹏 英特尔资深存储工程师
本次直播分享主要介绍了SPDK在虚拟化场景的解决方案实现细节以及在国内众多的云服务商中CSP的部署应用。Virtio协议定义了虚拟机和后端hypervisor通信的格式，而SPDK在遵循virtio协议基础上实现了对虚拟机中IO请求的快速卸载和分发，极大的减少了整个IO软件栈各个子模块所增加的虚拟化延迟开销。结合实际中存储计算分离或者超融合场景，提供了本地IO快速卸载以及网络转发的抽象块接口，可以方便地集成到CSP自己的服务应用中。最后介绍了在国内众多CSP中应用实践情况以及实际部署中遇到的问题和解决方案。
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02
第15期：通过FD.io VSAP构建用户态协议栈
虞平 英特尔资深软件工程师
本次直播分享介绍了fd.io新成立的用户态协议栈VSAP项目的建立背景、参与方式和技术架构。相对于内核态协议栈，VPP用户态协议栈基于高效的DPDK packet io和向量化的报文处理方式，从吞吐量和延时两个方面都提高了性能。此次直播着眼于将用户态协议栈集成在Nginx项目中的架构设计，对比了LD_PRELOAD和VCL两种集成方式的不同场景和性能指标，为使用用户态协议栈的用户提供指导。同时，还介绍了Intel在用户态协议栈中所做的性能优化，如使用CBDMA加速缓冲区的拷贝操作，进一步提升了性能等。最后，分享嘉宾介绍了协议栈的cut-through模式，并将其运用了service mesh的网络优化。
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03
第17期：有关SPDK NVMe-oF解决方案介绍
杨子夜 英特尔资深软件工程师
SPDK是一套用户态的针对NVMe SSD 优化的软件库，所以基于SPDK项目，实现一个用户态的NVMe-oF 方案主要是为了性能。基于SPDK的用户态NVMe 驱动以及SPDK的高效编程框架，这样的NVMe-oF方案能更好的发挥出性能（优于Linux内核的实现）。另外在用户态部署NVMe-oF的服务，也便于运维以及管理，摆脱对kernel版本的依赖。SPDK的NVMe-oF 实现，支持不同的transport层（传输层），诸如基于RDMA， TCP或者Fiber channel。其中RDMA 和TCP transport是比较活跃的传输层方案，在社区在不断的迭代和发展。其中存在很多优化工作来不断改善这两个传输层的性能，另外也有很多工作使得这两个传输层更健壮。目前SPDK的NVMe-oF解决方案被业界广泛接受，比如应用于Baidu（百度），H3C（新华三）等。
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04
第18期：基于OpenNESS的5G与边缘计算共部署方案
高纪明 英特尔平台解决方案架构师
大量新兴业务的涌现对系统提出了高带宽、低时延、大计算等关键需求，该系统是IT/OT和CT融合的系统。对于系统方案的开发商、集成商或者Devops用户来说，开发和部署这样的业务系统，是一件难度大、周期长、成本高的事情。为了解决这样一个痛点，英特尔开源了OpenNESS边缘计算平台，帮助客户在边缘计算领域实现快速产品上市和业务灵活部署。OpenNESS是以kubernetes作为基础，在其上增加了针对边缘计算业务场景的微服务，包括cloud native底层优化方案， PFGA、GPU等卡的适配，DPDK、eBPF等性能优化模块的集成，多种CNI网络模块的适配。考虑到边缘计算与5G网络有共部署的需求， OpenNESS也做了5G基站和5G UPF的集成工作，同时提供AF模块，可实现跟5G核心对接，实现从边缘计算平台向5G核心网下发分流规则的任务。边缘计算已经有很多部署案例，包括智慧工厂，智慧零售和智慧交通的案例。OpenNESS是开源免费的，欢迎大家携手促进边缘计算产业的成熟发展。
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注：本文首发于公众号【SDNLAB】
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