前言：
秉承着及时总结的习惯，这次先做一个小小的总结，不过好像还不是很及时哦！
总结：
先来一个思维导图吧！
这是概论的思维导图，主要是说明了整个视频的内容，总结的可能不是很全面，但是大体上算是宏观把控吧！
程序设计
目标：数据，系统结构，过程的设计
任务：概要（逻辑）和详细（过程）设计
过程：规范，总体设计，处理方式设计，数据结构设计，可靠性设计，文档，评审
基础：自顶向下，逐步细化；软件结构；程序结构；结构图；模块化；抽象化；信息隐蔽
后处理：处理说明，接口说明，数据结构，约束和限制，评审
问：什么是信息隐蔽？
即不影响，少影响其他模块。需要实现模块的独立性，即高内聚，低耦合。
耦合： 非直接耦合，数据耦合，标记耦合 弱 尽量
控制耦合 中 少用
外部耦合，公共耦合 较强 限制
内容耦合 强 不用
内聚： 功能内聚，信息（顺序）内聚 强
通信内聚，过程内聚 中
时间内聚，逻辑内聚，巧合内聚 低
程序编写
1.语言：汇编和高级
2.语言选择：最少工作量，最少技巧，最少错误，最少维护，减少记忆
3.程序编码总原则：先求正确后求快；先求清晰后求快；保持程序正确；保持程序整洁；清晰
4.好程序标准：易于测试和调试；修改；维护；简单；高效率
5.结构化程序设计：使用基本控制结构；自顶向下，逐步细化。主要原则：基本控制结构；单入口单出口；少用转向（GOTO）
6.自顶向下，逐步细化优点：符合认识规律；清晰
7.程序设计风格：源程序文档化（标识符的命名；注释；程序的视觉组织）
数据说明（次序规范；变量有序；注释）
语句结构（简单，直接）
输入和输出
效率（正确，清晰）
8.程序设计质量评价：正确性（语法，运行，不适当语句，有效、无效测试数据，任何可能的数据）
结构清晰性（三种基本结构，单入口单出口，控制GOTO语句）
易修改
易读
简单
9.程序复杂性度量：代码行度量；McCabe度量（环路复杂性度量）【上限<=10】；
Halstead预测程序长度
程序量比率，程序员工作量，程序的潜在错误
焦点复杂度
程序测试
1.软件测试的目的：发现错误
测试程序及文档
2.软件测试的原则：尽早和不断的进行测试
测试用例包括输入数据和对应的预期结果
程序员避免检查自己的程序
设计测试用例时，包括合理的输入条件和不合理的输入条件
严格按照测试计划
3.测试信息流：软件配置，测试配置，测试工具 输入
测试结果分析，排错，修正后的文档在测试 输出
4.测试过程自底向上，逐步集成
5.测试用例设计
测试方法：黑盒（等价类划分，边界值分析，错误推测法，因果图）；白盒（逻辑覆盖） 6.软件测试的策略：单元，组装，确认（也叫有效性测试，利用黑盒的方法），系统测试（α测试 和 β测试）
7.测试种类：功能，可靠性，强度，性能，恢复，启动/停止，配置，安全性，可使用性，可支持性，安装，过程，互连，兼容性，容量，文档 发现错误
8.调试（解决错误，回归测试）
调试方法：强行排错，回溯法，归纳法，演绎法
原则：确定错误的性质和位置，修改错误
后记：
这样写没有思维导图清晰，但是这篇博客却写了很长时间，下次尝试用思维导图替换这些文字。