郭一璞 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

还记得用Quick, Draw! 猜画小歌小程序给谷歌AI画过的那些四不像的涂鸦么?

Quick, Draw! Kaggle挑战赛丨现在,轮到你来猜了

现在,风水轮流转,你画过的四不像,要自己再去把它认出来了。

谷歌AI推出了一项新的Kaggle挑战赛:

识别那些Quick, Draw! 中的涂鸦

这下,自己挖的坑,要自己填了。

Quick, Draw! 涂鸦识别挑战赛

Quick, Draw! 是一个“你画AI猜”的小游戏,也就是猜画小歌的前身。

这项新Kaggle比赛识别的是Quick, Draw! 游戏的5000万张涂鸦,它们由来自全球各国的超过1500万玩家贡献,画得大多是一些苹果啊,浴缸啊,计算器啊之类的日常用品。

Quick, Draw! Kaggle挑战赛丨现在,轮到你来猜了

每个种类里都有N张涂鸦,画风大概是这样的:

Quick, Draw! Kaggle挑战赛丨现在,轮到你来猜了

你还可以看到每一幅涂鸦作品的来源,比如下面这个苹果,是一位美国用户在去年3月19日画的。

Quick, Draw! Kaggle挑战赛丨现在,轮到你来猜了

所以,这项比赛就是识别这些奇奇怪怪的涂鸦是否为苹果了。

另外,并不是所有的涂鸦都和上面的苹果那样网站,数据集中总共分了4类标签:

正确:用户画完之后,AI识别了出来。

正确但不完整:用户还没画完呢,AI就识别出来了。当然这种情况下系统设定不会让用户接着把涂鸦画完,所以只收集到了画了一半的涂鸦数据。

正确但AI认不出来:用户画对了,但是AI认不出来的涂鸦,于是用户之后再补充一些细节试一试。

不正确:用户画得压根不是同一个东西。

谷歌在存储这些数据的时候,记录了每张涂鸦的每一个笔画,或许你可以利用这一点更快的识别出来。

评比方式

这场Kaggle挑战赛的评分依据是一个名为[email protected]的数据,它的计算公式长这样:

Quick, Draw! Kaggle挑战赛丨现在,轮到你来猜了

其中,U是指有效涂鸦的编号,P(k)是精度,n是每幅涂鸦的预测数字。

针对测试集中的每幅涂鸦,参赛者最多预测3个结果,以英文单词形态展现,并用下划线代替空格,比如“过山车”roller coaster应该写成roller_coaster。

比赛规则

时间

这场比赛在3天前的9月27日就已经开始了,11月27日报名截止,12月4日停止提交。

当然,所有的时间都是按照UTC 11:59PM来计算的。

奖励

最终,获得前三名的团队会有奖金,第一名的团队有12000美元,第二名奖励8000美元,第三名奖励5000美元。

组队参加

本场挑战赛可以组队参加,每队不超过8个人,注意组队的时间必须在11月27日前。

提交方式

每个团队每天最多可提交5个参赛作品,最终评分的时候只能选其中两个。

目前,这项Kaggle挑战赛有103个队伍参加,其中多数都是都只有一位队员。现在最好的成绩是0.820,他尝试了7次。

现在看来,竞争还不太激烈,感兴趣的读者可以进入传送门参赛。

祝抱走12000美金。

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传送门

谷歌博客:
https://ai.googleblog.com/2018/09/introducing-kaggle-quick-draw-doodle.html

Kaggle挑战赛地址:
https://www.kaggle.com/c/quickdraw-doodle-recognition

“猜画小歌”数据集:
https://quickdraw.withgoogle.com/data

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