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Pandas介绍
Pandas是Python里分析结构化数据的工具集
基础是 numpy：高性能矩阵运算
图形库 matplotlib：提供数据可视化
ipython工具
使用命令行打开
Pandas核心数据结构
Series创建
Series是一维带标签的数组，数组里可以放任意的数据(整数，浮点数，字符串，Python Object)
基本格式：
s=pd.Series(data,index=index)
其中， index是一个列表，用来作为数据的标签。data可以是不同的数据类型：Python字典，ndarray对象，一个标量值。
Series对象的性质：
类ndarray对象，类dict对象，标签对齐操作。
DataFrame创建
DataFrame是二维带行标签和列标签的数组，可以是Excel表格、SQL数据库的表格、Series对象字典。它是Pandas中最常用的数据结构。
基本格式：
df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)
其中，index是行标签，columns是列标签，data可以为：一维numpy数组、list和Series构成的字典，二维numpy数组，一个Series，DataFrame对象。
1.创建一维日期创建二维数组
2.创建字典
Pandas基础运算
查看元素
- 查看前几行的数据
直接查找数据的区间的方式效率较低
效率高的方式 - 查看某一列的数据
- 查看数据的行标签、列标签和属性
数据的转秩
排序
数据按行、列、具体的某一个标签排序
数值判断
数据中的元素进行数值判断