说明：文章中所用图来源于英盛网数据分析师基础课程，同时以下内容是听课笔记，仅供大家参考学习。
前言：图表可达成的目标包括展示比较、展示分布、展示联系和展示构成
- 展示比较
展示比较，包括基于分类的比较和基于时间的比较。基于分类的比较一般横轴为各个分类，基于时间的比较一般横轴为各个时间点。
- 基于分类的比较
(1)不等宽柱形图(多见于外企报表)
适用于多个项目或主体在两个维度上（营业额和增长率）比较数据，提供了一种展示数据的新的角度。
(2)条形图（多个项目少数分类）
适用于多个项目（各个品牌）少数分类（线上线下）基于变量（客单价）的比较。
(3)柱形图（少数项目少数分类）
适用于少数分类（线上线下）少数项目（各品牌），基于变量（件单价）的比较。 - 基于时间的比较
(1)雷达图
适用于展示多个项目（各个网站）的某个变量，基于某个周期（各月份）内的比较。
(2)曲线图
适用于展示单个项目（奢侈品消费）的某个变量（市场份额）随着某个时间段（各年份）的变化。
(3)柱形图
适用于展示少数项目（各品牌）的某个变量（门店数）基于少数周期 （5月，6月）的比较。
(4)曲线图
适用于展示多个项目（各类目）的某个变量（市场份额）基于少数周期（各月份）的比较。
- 展示联系
展示联系包括展示2个变量的联系，3个变量的联系等。
(1)散点图
适用于展示某两个变量（业务收入和广告支出）之间的联系。
(2)气泡图
适用于展示三个变量（上新款数，单款库存深度和总库存件数）之间的联系。
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展示分布
展示分布包括展示单变量的分布，多变量的分布等。
(1)直方图
适用于展示单个变量（学生分数）的少数数据分布。
(2)正态分布图
适用于展示单个变量（评分）的多个数据点分布。
(3)散点图
适用于展示某2个变量（顾客满意度与浏览时间）的数据点的分布。上图说明顾客满意度与浏览时间不相关呀。
(4)曲面图
适用于展示某3个变量（x,y,z）的数据点的分布。 -
展示构成
展示构成包括展示随时间变化的构成和静态构成。
1.随时间变化的构成
(1)堆积百分比柱形图
适用于展示各个项目（各类目）随时间变化的百分比（销售占比）结构。
(2)堆积柱形图
适用于展示各个项目（各类目）随着时间变化的销售结构。
(3)堆积百分比面积图
适用于展示各个项目（各类目）随时间变化的百分比（销售占比）结构。
(4)堆积面积图
适用于展示各个项目（各类目）随时间变化的销售结构。
堆积百分比面积图相比较于堆积百分比柱形图更适用于展示多周期的构成。堆积百分比面积图与堆积面积图的区别在于堆积百分比面积图体现的是相对差异，堆积面积图体现的是绝对差异。
2.静态构成
(1)饼图
适用于展示各个项目（三明治销售额等）占总体（午餐销售额）的比例
(2)瀑布图
适用于直观的展示各个项目（各种费用和各种税务等）占总体（年收入）的构成。
(3)复合堆积百分比柱形图
适用于展示某个项目构成（总销量）的构成（奶制品的销量）
总结：
有效图表的几个基本要素：
第一，坐标轴必须标记
第二，标题要提炼出重点
第三，备注数据来源，保证可信度
第四，同比数据的解读很重要
同比数据解读：首先同比数据的对比最好转化为每单位净增长数据，比如某个网点的平均增加比，单店比，同店同比更有意义。其次同比增长高，不一定是值得庆贺的，也可能是因为去年表现太差，导致同比增幅大，所以，对比的基数也很重要。