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****-机器学习项目实战：深度自然语言处理-深度学习
学习有效期：永久观看
学习时长：177分钟
学习计划：3天
难度：高
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：秦绪博
学生
讲师介绍：中国人民大学信息学院博士研究生，研究方向为基于深度学习的自然语言处理和信息检索
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「你将学到什么？」
本课程通过一系列内容讲解和编码实战，按照由易到难，由浅入深的顺序展开，让学员在实践中，依次学习神经网络和深度学习，并且进行基于深度学习的自然语言处理技术编码实现，使得学员可以在编码中对机器学习有一个直观的认识和体验，在实践中完成理论联系实际的过程并加深对人工智能技术的理解与运用。
建议和《机器学习项目实战》搭配使用，效果更佳~
「课程学习目录」
| 1.神经网路和深度学习（一） |
| 2.神经网路和深度学习（二） |
| 3.神经网络模型项目实战（一） |
| 4.神经网络模型项目实战（二） |
| 5.神经网络模型项目实战（三） |
| 6.词向量与循环神经网络（一) |
| 7.词向量与循环神经网络（二) |
| 8.实战-深度学习实现文本分类（一） |
| 9.实战-深度学习实现文本分类（二） |
| 10.实战-深度学习实现文本分类（三） |
| 11.实战-深度学习实现文本分类（四） |
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「什么样的技术人适合学习？」
- 想进入技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
- 掌握技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
- 想进入大厂，但是技术不够丰富，没有竞争力的你
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技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握
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「你可以收获什么？」
在本课程中，学员可以通过实际的代码编写，直观地了解深度学习理论和方法在实践中的具体运用
并掌握在深度学习中的一系列思想方法和通用编程实践，在学习了机器学习与深度学习的相关理论知识之后
学员可以通过本课程快速上手机器学习和深度学习，为进一步的研究和工作打下编程基础。
需要注意的是，本课程不能取代严肃的深度学习理论课程。