前言
最近在学习中接触到了很多CNN的知识，下文就自己近阶段的学习经验做个小总结。
CNN的直观过程
tensorflow实现
tf.nn.conv1d(
value,
filters,
stride,
padding,
use_cudnn_on_gpu=None,
data_format=None,
name=None
)
data_format如果是"NWC"，则给定一个形状为[batch,in_width,in_channels]的输入张量；如果data_format是"NCW"，则给定一个形状为[batch,in_channels，in_width]的输入张量。并且过滤器/内核张量的形状为[filter_width,in_channels,out_channels]，过滤器/内核的in_channels=输入的in_channels。默认请况下data_format=“NWC”。小编在编写程序时，指定data_format="NCW"基本会报错，选用默认的"NWC"才能正常运行。
结束语
本人大二学生一枚，学识尚浅，不喜勿喷，希望今日能抛砖引玉，请各位大佬一定不吝赐教！！！