深度学习——感受野

深度学习——感受野

• 定义

• 计算方法

定义

​ 卷积神经网络的每一层输出的特征图（Feature map）上的像素点在原图像上映射的区域大小。

计算方法

​ 某一层的感受野等于（前一层的感受野+（kernel size-1）*前一层的stride）。

其中：kernel size：卷积核尺寸 stride：步长

参考资料

【1】https://www.cnblogs.com/shine-lee/p/12069176.html

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