用MATLAB产生随机数进行仿真，找到相关性最好的一组训练序列。调制之后，用滑动相关计算训练序列与整个数据的相关值。计算出相关值之后，观察数据，想办法找出相关最大值。
这里面相关值的计算公式：
是接收机本地训练序列（经过调制的）与接收回来的数据，共轭相乘相加。
matlab 代码对应语句是：
A_length = length (TRAIN_moded); % A_length是训练序列的长度
leng_xcorr = length (ALL) - A_length; % 相关值的长度（leng_xcorr）= 所有数据的长度（ALL） - A_length（训练序列的长度）
for n= 1:leng_xcorr %滑动相乘，假设训练序列长度是28.比如说，第一次相乘的数据是 1：28，第二次相乘的数据是2：29 ……
xcorr_XX(n) = abs( ALL_noise((1: A_length)+n-1) * TRAIN_moded' ); %注意，是共轭相乘，这里用一个矩阵相乘实现了 乘加运算。 还有ABS 是取模
%如果是实数，还是本身，如果是虚数，可以理解为，虚数是坐标中的一个点，
%取模就是求这个坐标的长度。比如，一个数，实部是3，虚部是4，则取模之后是5
end
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
C代码对应语句是：
doubleComplexMultiplier_Re(doubleIa,doubleQa,doubleIb,doubleQb)//复数的乘
{
return(Ia*Ib-Qa*Qb);
}
doubleComplexMultiplier_Im(doubleIa,doubleQa,doubleIb,doubleQb)//复数的乘
{
return(Ia*Qb+Qa*Ib);
}
doublexcorr_XX_re[XCOOR_lenth]={0};
doublexcorr_XX_im[XCOOR_lenth]={0};
doublexcorr_XX[XCOOR_lenth]={0};
for(intm=0;m<XCOOR_lenth;m++)
{
for(inti=m;i<28+m;i++)
xcorr_XX_re[m]+=ComplexMultiplier_Re(DATA_MOD_I[i],DATA_MOD_Q[i],Train_MOD_I[i-m],-1*Train_MOD_Q[i-m]);//相关，共轭相乘
}
for(intm=0;m<XCOOR_lenth;m++)
{
for(inti=m;i<28+m;i++)
xcorr_XX_im[m]+=ComplexMultiplier_Im(DATA_MOD_I[i],DATA_MOD_Q[i],Train_MOD_I[i-m],-1*Train_MOD_Q[i-m]);//相关，共轭相乘
}
for(intm=0;m<XCOOR_lenth;m++){
xcorr_XX[m]=sqrt(pow(xcorr_XX_re[m],2)+pow(xcorr_XX_im[m],2));
}