深度学习在过去十年获得了极大进展,出现很多新的模型,并且伴随TensorFlow和Pytorch框架的出现,有很多实现,但对于初学者和很多从业人员,如何选择合适的实现,是个选择。rasbt在Github上整理了关于深度学习模型TensorFlow和Pytorch代码实现集合,含有100个,各种各样的深度学习架构,模型,和技巧的集合Jupyter Notebooks,从基础的逻辑回归到神经网络到CNN到GNN等,可谓一网打尽,值得收藏!

Github地址:

https://github.com/rasbt/deeplearning-models

传统机器学习

感知器 Perceptron

TensorFlow与Pytorch代码实现深度学习100+经典模型
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多层感知器

TensorFlow与Pytorch代码实现深度学习100+经典模型
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卷积神经网络

TensorFlow与Pytorch代码实现深度学习100+经典模型
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