关系型数据库及其优缺点
关系型数据库（Mysql和Oracle）：指采用了关系模型来组织数据的数据库，关系模型指的就是二维表模型，关系型数据库就是由二维表以及表与表之间的联系组成；常见的关系型数据库有Oracle、SQLServer、MySql
先来看一下关系型数据库的常见概念
关系：关系是一张表，像上图那样的一张表，
元组：表中的每行（即数据库中的每条记录）就是一个元组，也称记录，
属性：二维表中的每列就是属性，在数据库中被称为字段；数据库之间列无联系，行有联系
域：属性的取值范围，数据库中每一列的取值限制
关键字：一组可以唯一标识元组的属性，称为主键
优点
1、数据之间有关系，进行数据的增删改查的时候是非常方便的
2、容易理解，结构类似于常见的表格，非常容易理解；
3、易于维护：丰富的完整性大大减少了数据冗余和数据不一致的概率
4、关系型数据库是有事务操作的，保证数据的完整性和一致性。
5、使用方便，SQL语句非常的成熟
缺点
1、因为数据和数据是有关系的，底层是运行了大量的算法，这会降低系统的效率，会降低性能
2、面对海量数据的增删改查的时候会显的无能为力，网站每天产生的数据量是巨大的，在一张包含海量数据的表中查询，效率非常低
3、海量数据对数据进行维护变得非常的无力
使用场景：适合处理一般量级的数据（银行转账和钱）
非关系数据库的（redis和NoSql）
为了处理海量数据，非关系数据库设计之初就是为了替代关系型数据库的关系，有四大分类：键值(Redis)、列存储数据库（HBase）、文档型数据库（MongoDb）、图形数据库（Graph）
MongoDB:面向文档的数据库，使用JSON风格的数据格式。它非常适合于网站的数据存储、内容管理与缓存应用，并且通过配置可以实现复制与高可用性功能。
Redis键值存储
这是个开源、高级的键值存储。由于在键中使用了hash、set、string、sorted set及list，因此Redis也称作数据结构服务器。这个系统可以帮助你执行原子操作，比如说增加hash中的值、集合的交集运算、字符串拼接、差集与并集等。Redis通过内存中的数据集实现了高性能。此外，该数据库还兼容于大多数编程语言。
优点：
1、海量数据的增删改查是可以的
2、海量数据的维护和处理非常轻松
3、无须经过sql层的解析，读写性能很高
4、基于键值对、数据没有耦合性，容易扩展
5、存储数据的格式丰富多样，有key-value、文档形式、图片形式，
缺点：
1、数据和数据没有关系，他们之间就是单独存在的
2、非关系数据库没有关系，没有强大的事务关系，没有保证数据的完整性和安全性
3、不提供SQL支持，学习和使用的成本很高
使用场景：适合处理海量数据，保证效率，不一定安全（统计数据，例如微博数据）