八成名校AI教授,都拿过谷歌微软亚马逊们的钱-1

超过半数的顶尖牛校老师,都有来自产业界巨头的科研资金。

纵然这会让科学技术转化为生产力的进程加快,但是,如果科研背后资本的力量过于强大,会不会让学术研究的结果多一层利益相关、少一些公正性?

分别在多伦多大学和哈佛医学院读书的阿卜杜拉兄弟俩,就做了一个研究,看烟草巨头和科技巨头到底对学术界的影响有多深。

我们找出科技界的部分来看一下。

58%的名校AI领域教师受巨头直接资助

根据官网公布的教师名单,研究了斯坦福、MIT、UC伯克利和多伦多大学149名计算机专业教师的简历,来判断他们是否从科技公司获取了研究资金。

注意,没有终身教职、已经退休的不算。

这里的大型科技公司包括:谷歌、亚马逊、Facebook、微软、苹果、英伟达、英特尔、IBM、华为、三星、Uber、阿里巴巴、Element AI、OpenAI。

这个范畴已经相当窄了,甚至没有算腾讯、字节、百度、快手、美团、滴滴等中国知名科技公司。

研究者们发现,有确定资金来源的教师中,52%的教师有大型科技公司的直接资助:

 

而在所有计算机专业教师里,AI又是最热门的,计算机专业教师获取大型科技公司资助的有52%,具体到AI就高达58%了。

 

如果把标准放宽到这些教师们的整个科研生涯,比如读博或者其他工作,这个比例会高达84%:

 

同样,AI领域高达88%,计算机伦理领域高达97%。

 

如果再放宽一点,把读博前的也算上,那就高达97%。

 

而这些给予直接资助的大型科技公司里,谷歌微软亚马逊三家是最积极的。

 

科技巨头,图名也图利

研究者总结,这些科技公司投资高校的科研主要有4个目的:

1、重塑对社会负责的公共形象;

2、影响受资助大学所做的决策;

3、影响科研工作者准备研究的问题和计划;

4、找到接受合作的学者。

那么这些大公司的资助,到底起到作用了吗?

研究者扒了Nature和Science上那些和AI相关的论文,主要议题是机器学习和公平/偏见/伦理/种族主义/不公,然后发现,17篇论文里,有10篇的作者都和大型科技公司有过来往。

这就很尴尬了。

毕竟我们知道,要看一个人说什么话,得先看TA的屁股坐在那儿,如果拿了科技巨头们的钱,总会有意无意的倾向与科技巨头们。

因此,研究者认为,这种利益相关会导致许多机器学习和社会议题的结论都会变成“这些社会问题可以被新的技术解决”。

这会让大家觉得,AI能解决一切;但实际上,说这话的人利益相关。

 

道翰天琼CiGril机器人API

道翰天琼CiGril认知智能机器人API用户需要按步骤获取基本信息:

  1. 在平台注册账号
  2. 登录平台,进入后台管理页面,创建应用,然后查看应用,查看应用相关信息。
  3. 在应用信息页面,找到appid,appkey秘钥等信息,然后写接口代码接入机器人应用。

开始接入

请求地址:http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr

请求方式:post

请求参数:

参数

类型

默认值

描述

userid  

String  

平台注册账号

appid  

String  

平台创建的应用id

key  

String  

平台应用生成的秘钥

msg  

String  

""

用户端消息内容

ip  

String  

""

客户端ip要求唯一性,无ip等可以用QQ账号,微信账号,手机MAC地址等代替。

 

接口连接示例:http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552

注意事项:参数名称都要小写,五个参数不能遗漏,参数名称都要写对,且各个参数的值不能为空字符串。否则无法请求成功。userid,appid,key三个参数要到平台注册登录创建应用之后,然后查看应用详情就可以看到。userid就是平台注册账号。

示例代码JAVA:


import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class apitest {

    /**
     * Get请求,获得返回数据
     * @param urlStr
     * @return
     */
    private static String opUrl(String urlStr)
    {        
        URL url = null;
        HttpURLConnection conn = null;
        InputStream is = null;
        ByteArrayOutputStream baos = null;
        try
        {
            url = new URL(urlStr);
            conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            conn.setReadTimeout(5 * 10000);
            conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
            conn.setRequestMethod("POST");
            if (conn.getResponseCode() == 200)
            {
                is = conn.getInputStream();
                baos = new ByteArrayOutputStream();
                int len = -1;
                byte[] buf = new byte[128];

                while ((len = is.read(buf)) != -1)
                {
                    baos.write(buf, 0, len);
                }
                baos.flush();
                String result = baos.toString();
                return result;
            } else
            {
                throw new Exception("服务器连接错误!");
            }

        } catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        } finally
        {
            try
            {
                if (is != null)
                    is.close();
            } catch (IOException e)
            {
                e.printStackTrace();
            }

            try
            {
                if (baos != null)
                    baos.close();
            } catch (IOException e)
            {
                e.printStackTrace();
            }
            conn.disconnect();
        }
        return "";
    }
    
    
    public static void main(String args []){        
            //msg参数就是传输过去的对话内容。            
            System.out.println(opUrl("http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552"));
            
    }
}

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