dataframe数据报NaN和infinite错误

问题描述：

    

    ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').

 

分析问题：

    开始以为是输入数据的问题，经过反复修改输入数据，发现问题依然存在。于是想看看报错处的数据长什么样：

    

    

    发现输入数据确实存在nan值，进一步分析发现是由分箱范围不当引起的

    

 

解决问题：

    

 

问题总结：

    

    从上面示例可以看出，按区间划分数据是左开右闭的，data数据中的0值没有没有进行转换，从而变成NaN值了，如果我们把区间往左边扩展一个区域：

    

    此时NaN值消失了。

    查一下cut的用法：

    

    有一个right参数控制有边界是开还是闭。