1、了解了一下人脸常用的数据集，主要有：YouTube faces，其包含了多个人的多个视频，角度，光照皆有不同；ZQCNN-Face-5000_X_20，5000人不同角度和光照的图片，每个人20张图片；CAS-PEAL-R1，不同年龄，角度，光照距离，表情等等各种图片；CMU_PIE_Face，不同角度和光照的图片，每个人49张图片。
2、绘制seetaface1和seetaface2两种人脸识别算法的roc曲线，结果：seetaface1：AUC = 0.968，ACC = 0.96；seetaface2：AUC：0.9725，ACC：0.952.
3、GitHub上找到ZQCNN，打算编译一下试试效果。