需求
tensorflow-gpu1.2版本需要cudnn5，1.3之后需要Cudnn6。想要一种方式能够同时安装两个版本的，这样tensorflow-gpu不同版本可以通过python虚拟环境实现，cudnn多版本也能配合使用。
方法
其实cudnn多版本是兼容的，不会影响。至少我下面的这种方式不会影响！
- 正常安装深度学习环境，安装cudnn5.1（通过下载×××.tar.gz）;
- 下载deb形式的cudnn６安装包；
- 依次安装cuDNN v6.0 Runtime Library for Ubuntu16.04 (Deb)、cuDNN v6.0 Developer Library for Ubuntu16.04 (Deb)、cuDNN v6.0 Code Samples and User Guide for Ubuntu16.04 (Deb)；
注意
- 先安装cudnn5，可参考这篇文章关于安装cudnn部分；
- 安装三个deb时不能更换顺序，安装上面下载顺序即可，用sudo dkpg -i xxxx.deb命令即可。