logistic 回归 假设函数决策边界：假设本身和参数的属性，不是训练集的属性代价函数简化的代价函数梯度下降算法多分类问题 欠拟合：没有很好的拟合训练数据 过拟合：假设函数能拟合几乎所有数据，但函数可能太过庞大，变量太多正则化：避免过拟合线性回归的正则化 正则化梯度下降 正则化正规方程逻辑回归的正则化 正则化梯度下降 相关文章： 2021-05-10 2021-11-19 2021-08-16 2021-05-31 2022-02-04 2022-12-23