YOLO v3在Windows系统下运行采用CPU（无GPU）
软件：Windows10系统+opencv3.2.0+VS2015
声明：网上有很多出色的博客来介绍YOLOV3，很多优秀的文章都是在介绍怎么用GPU实现。由于笔记本电脑显卡很垃圾，没办法采用这种方法。在网上搜索CPU版本的详细介绍，最终找的下面几篇优秀的文章。我做这个博文一来是为了记录学习过程，二来是方便大家学习，少走弯路。可以参考我的文章，然后读其他文章，这样速度快些。有用的话点赞，鼓励一下，嘻嘻嘻。
参考文章：
1.https://blog.csdn.net/resplendentRoy/article/details/88103250（这篇文章是我最初找到的，它里面提供了三篇文章很有用）
2.https://blog.csdn.net/Yvette_Lucifer/article/details/82856664（她的文章里面有很多问题解决的链接，由于我没怎么出错也就没怎么看，我除了拿走了她的百度网盘文件，其他的没看她的）
3.https://blog.csdn.net/baidu_36669549/article/details/79798587（我基本是按照这一篇来的，下面介绍的图片有的也是直接截取他的）
4.https://blog.csdn.net/qq_41175905/article/details/80560429（vs上配置opencv的一篇超级详细的文章，一篇就足够）
所用到的软件： OPENCV2.4.10版本,VS2015
darknet-master：github上下载代码（https://github.com/AlexeyAB/darknet）
所有文件在我的百度网盘中有：链接：https://pan.baidu.com/s/1LNA1tDOiTnzPWQ_FYAFeuw
提取码：pi55
下面是我参考上面几个篇文章实现的我的方案：（主要介绍下怎么看这几篇文章）
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VS安装
1.安装过程见参考文章：http://c.biancheng.net/view/453.html；
这个虚拟光驱我分享的百度网盘里面有，万一失效可以从这个文章中找链接。VS2015我采用社区版。
vs上配置opencv
1.vs上配置opencv可以完全按照我文章开头参考的第四篇文章（如下图），不会出错。需要注意的是：对文章“第五步：进入VS2017配置属性管理器进行相关配置”中的第七小步，我最初没有采用他的第这一步，出错；找了半天，加上；如下图
2.由于我采用Release x64的配置（参考上面那几个文章实现的思路），第七应该加上。详细见下图：
下载“darknet”
地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet；
声明：百度网盘链接上有。
这里介绍：GitHub的下载；
开始运行
声明：前面的配置结束后，开始运行darknet中的代码。（有些字完全来自参考文章，懒得打）
1.进入D:\darknet-master\darknet-master\build\darknet（具体地址要看你的darknet在哪里，我这里只是举个例子）中发现有好多的工程项目，因为我们没有GPU，所以点击darknet_no_gpu.sln
2.选择Release x64，开始生成（参考的文章是调试，我采用生成也成功了）
3.进入D:\darknet-master\darknet-master\build\darknet\x64中找到了darknet_no_gpu.exe
4.将darknet_no_gpu.exe重命名成为darknet.exe,完成后，我们需要下载yolo3.weights在官网上；（链接中有权重文件，官网下载很慢）
5.将拷贝到D:\darknet-master\darknet-master\build\darknet\x64中，如下图
6.找到darknet_yolo_v3.cmd，双击运行
尾注：由于我完全采用上面参考文献的方法，就出现了一个错误。我是个搬运工，亲测可用。这几天一直在找用CPU实现YOLOV3的方案，搞得头痛，昨天安装好的VS2015及opencv,今天上午参考上面几篇文章完成，心里非常开心，一口气写完这个文章。目前我只是照着葫芦画瓢，有错误地方欢迎指出，嘿嘿嘿。
2020/7/20 14:23