再看卷积

我们学习CNN,就是要学习卷积核，或者叫滤波器的参数。昨天和an tu tu聊卷积，想搞清楚卷积的来龙去脉，闲着没事。记得第一次接触卷积是本科学习信号处理时，那时候挺神奇的一件事儿，乐老师给我们讲的很好，然后就翻出本科时候的笔记，话说那时候真的听得很认真。

那时候就已经总结出卷积的核心了：反转，平移，乘积，求和。

今天再想，这和我们深度学习里卷积的过程一样，CNN里卷积就是这么干的。后来又看了一些东西，说的不错

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值得细细品味。