卷积神经网络CNN【3】非线性**层Relu层

【3】非线性**层Relu

卷积后产生的特征图中的值，越靠近1表示与该特征越关联，越靠近-1表示越不关联，而我们进行特征提取时，为了使得数据更少，操作更方便，就直接舍弃掉那些不相关联的数据。

①>=0的值不变

卷积神经网络CNN【3】非线性**层Relu层

②而<0的值一律改写为0

卷积神经网络CNN【3】非线性**层Relu层

经过Relu函数后

卷积神经网络CNN【3】非线性**层Relu层

 

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