深度学习：CNN中通道数和卷积核数量进行区分。

参考

总结结论：

具体：

上图中，给的数据的通道数，是3，因此决定了卷积核深度也是3，
你可能会想，这样的操作结果只能是减少一维吗？

非也，卷积核的个数，就决定了输出特征图的最后一维，上述两个卷积核，所以，输出的最后一维为2.