论文地址：The One Hundred Layers Tiramisu: Fully Convolutional DenseNets for Semantic Segmentation
这篇文章使用DenseNet+U-Net来做语义分割
Dense Block：
每层的输入使用上一层的输出和上一层的输入concat到一起作为这一层的输入，得到k个feature map的输出，每个block的最终输出为k*l个feature map
Transition Down：
Transition Up：
最终网络结构：
其中m为feature map个数，也就是channel数