ROSA: Robust Salient Object Detection against Adversarial Attacks
1.对抗攻击
2.a novel salient object detection framework
1.以一种特定的方式设计输入，从而从模型中得到一个错误的结果，这便被称为对抗性攻击。
存在：
图像在输入对抗噪声的同时，会将低级和高级特征都干扰。
经过模型的训练，适应的网络是针对数据集而确定的，而不是和图像的耦合性更好。
2.，引入一些通用噪声来消除对抗干扰，然后使用引入的噪声学习预测输入图像的显著图。
提出的方法包括一个分割屏蔽组件，该组件保留边界并破坏微妙的对抗噪声模式；以及一个上下文感知恢复组件，该组件通过全局对比建模来确定显著图。