VGG16网络结构要点

学习BCNN的过程时遇到，VGG16的网络结构如下图示意：

• 13个卷积层（Convolutional Layer），分别用conv3-XXX表示
• 3个全连接层（Fully connected Layer）,分别用FC-XXXX表示
• 5个池化层（Pool layer）,分别用maxpool表示
  总数目卷积层+全连接层=16，即是13+3=16，即是VGG16
  输入输出入下图：
  
  参考
  1.卷积神经网络VGG16这么简单，为什么没人能说清？
  2.VGG16学习笔记

后者更为详细。