OpenCVSharp例程PhotoMethods

边缘滤波保持器
public static void EdgePreservingFilter(
	InputArray src,
	OutputArray dst,
	EdgePreservingMethods flags = EdgePreservingMethods.RecursFilter,
	float sigmaS = 60f,
	float sigmaR = 0.4f
)

Parameters：

src：输入图像

dst：目标图像

flags：边缘保存滤波器 RecursFilter：递归滤波 NormconvFilter：卷积滤波

sigmaS：取值范围0-200

sigmaR：取值范围0-1

当sigma_s 取值不变时候，sigma_r 越大图像滤波效果越明显；

当sigma_r 取值不变时候，窗口 sigma_s 越大图像模糊效果越明显；

当sgma_r取值很小的时候，窗口 sigma_s 取值无论如何变化，图像双边滤波效果都不好

两种滤波器效果图：

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细节增强滤波器

public static void DetailEnhance(
	InputArray src,
	OutputArray dst,
	float sigmaS = 10f,
	float sigmaR = 0.15f
)

Parameters:

src：输入图像

dst：输出图像

sigmaS：取值范围0-200

sigmaR：取值范围0-1

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素描
public static void PencilSketch(
	InputArray src,
	OutputArray dst1,
	OutputArray dst2,
	float sigmaS = 60f,
	float sigmaR = 0.07f,
	float shadeFactor = 0.02f
)

Parameters：

src：输入图像

dst1：输出8位的单通道图像

dst2：输出与源图像相同大小与类型的图像

sigmaS ：取值范围0-200

sigmaR ：取值范围0-1 ，值越大，输出图像中的白色越多

shadeFactor：取值范围0-0.1，值越大图像对比度越明显

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格式化：边缘感知过滤器，保留或增强高对比度特征的同时提取低对比度区域

public static void Stylization(
	InputArray src,
	OutputArray dst,
	float sigmaS = 60f,
	float sigmaR = 0.45f
)
Parameters：

src：输入图像

dst：输出图像

sigmaS ：取值范围0-200

sigmaR ：取值范围0-1

sigmaS值不变，sigmaR值越大提取到的低对比度区域越少

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