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博主之前关于产品和数据的的文章：：
数据分析师之所需要了解的产品系列知识（十）——如何驱动参与（1）:内容的生产和共享
数据分析师之所需要了解的产品系列知识（十）——如何驱动参与（2）:相关库存驱动参与度
数据分析师之所需要了解的产品系列知识（十）——如何驱动参与（3）:信息流排名驱动参与
数据分析师之所需要了解的产品系列知识（十）——如何驱动参与（4）：愉悦的消费驱动了参与度
数据分析师之所需要了解的产品系列知识（十）——如何驱动参与（5）：用户反馈、驱动参与度
本系列以前的文章涵盖内容的生产，连接和库存，排名和消费。在这篇文章中，我们研究了用户反馈在参与中的作用。
一、反馈类型
反馈是任何信息流环境的关键组成部分。它会影响排名算法，并驱动额外的参与(包括共享)和花费的时间，从而提高总体消费量（如下图）。反馈可以分为两种基本类型：显式类型，即用户通过喜欢，评论，反应和隐藏等活动直接分享自己的偏好和兴趣；和隐式的，例如花费的时间，将鼠标悬停在某个页面上以及在页面内导航。在信息流模型中，任何能够看到帖子的人通常也可以看到其明确的反馈（而在故事模型中，评论和喜欢的消息仅对制作人可见）。
即使在这两种类型之一中，也并非所有反馈都是相同的。例如，评论通常比喜欢更好地推动参与。部分原因是因为喜欢的社会压力；例如，用户往往喜欢一个新闻故事，即使他们没有读过。因此，对反馈类型和相关用户行为的深入了解将有助于你设计更好的产品。
二、产品含义
内容制作
用户通过反馈来验证他们的帖子，他们收到的反馈越积极，就越有可能产生更多的内容。相反，相对较低的反馈水平可能会阻止他们，导致他们发布频率降低。由于人类是社会生物，用户自然会将自己的帖子收到的反馈与其他帖子的反馈进行比较—并且由于排名算法通常根据收到的反馈的一部分来突出显示帖子，因此用户通常认为他们的帖子提示的参与度相对较低。因此，减少比较压力并设计产品以帮助用户对共享感到满意，这将增加共享的积极性，并促进参与度和长期增长。
排名算法
作为用户偏好和兴趣的体现，反馈对于你的团队开发有效排名系统的工作非常有价值。每个反馈“信号”都有助于告知分配给给定帖子的相关性，并因此通知其出现的顺序，从而推动所花费的时间，并最终推动增长。
三、追踪关键指标
反应和评论数
其中，评论是真正参与度的更有力指标。如上所述，许多实际上不阅读冗长的帖子并因此未对其发表评论的用户仍然会很大程度上由于社会压力而喜欢或以其他方式对帖子做出反应。
评论长度
较长的评论往往比简短的评论更有力的参与形式。
所花费的时间
用户花在帖子上的时间越多，他们在其中找到价值的可能性就越大。
四、总结
- 反馈会影响内容的产生，内容的排名和整体参与度。
- 了解类型反馈对于构建高度参与的产品至关重要。
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参考：
红杉资本数据科学团队研究成果