神经网络初探：什么是神经网络？
x1,x2… 代表输入值（取值在0,1之间），+1代表偏置节点（biased nodes）
节点与节点之间的连边代表权重（weights），偏置节点与节点之间的连边代表偏移量（biases）
每一个节点都有一个输出量，对于如下的单个单元
输出量的表达式如下：
对于一般的神经网络而言，每一个中间节点和输出节点的输出值为：
总而言之，给定输入，给定所有参数（权重和偏移量），最终可以得到一组向量，这既是神经网络
对于一般的神经网络而言，每一个中间节点和输出节点的输出值为：
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