使用图表来显示数据的变化率是一种很常见的用法。如果我们把下面的数据用来做一个实验
| dim1 | m1 | m2 |
| A | 100 | 1000 |
| B | 200 | 2000 |
| C | 300 | 3000 |
第一步把这组数据直接绘制在一个折线图。
大家第一个反应，很自然的是M2的增长远远超过M1。如果我们比较的是绝对值，那么这个观察是准确的。但是如果我们想观察数据的增长率，那这个结论就是完全错误的，因为两组数据的增长率是完全一样的。
这里的原因，在于图表显示的是数据的绝对值，而M2的值远远大于M1，所以线条的角度也就大相迥异。
解决这个问题的办法，是显示数据的变化率而不是绝对值。如果我们把Y轴的刻度改成对数，这样Y的间距就代表了数据间的变化。
新的图表显示了两条折线在完全相同的角度。这样比较数据的变化，完全可以通过线条的角度来对比，不会因为数据的大小而产生错觉。