博客缓存的那些事？

一、写在前面

最近博客的前端展示系统基本高一段落了，切换一下数据源，看看连接生产的数据试试效果，结果不是很理想，光一个首页就触发很多sql语句，为了能够缩短首页的加载时间，特做了几点优化。

 ●  系统启动时，加载常用的变量
 ●  service做了一层通用的缓存拦截控制

二、系统启动加载缓存

1. @Component

2. @Order(1)

3. public class CacheInit implements CommandLineRunner {

4. private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(CacheInit.class);

5. @Autowired

6. private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

7. @Autowired

8. private WpOptionsService wpOptionsService;

9. /**

10. * @param args

11. * @throws Exception

12. * @see org.springframework.boot.CommandLineRunner#run(java.lang.String[])

13. */

14. @Override

15. public void run(String… args) throws Exception {

16. log.info(“>>>>>>>>>>>>>加载缓存数据开始<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<“);

17. Map<String,String> map= new HashMap<String,String>();

18. List<WpOptions> list =wpOptionsService.autoloadConfig();

19. for(WpOptions wpOptions:list){

20. if(!StringUtils.isEmpty(wpOptions.getOptionValue())){

21. map.put(wpOptions.getOptionName(), wpOptions.getOptionValue());

22. }

23. }

24. log.info(“加载系统配置信息：”+list.size());

25. redisTemplate.opsForValue().set(RedisConstant.autoloadConfig, map);

26. //Object test =redisTemplate.opsForValue().get(“test”);

27. //log.info(“取出缓存数据：”+test.toString());

28. log.info(“>>>>>>>>>>>>>初始化缓存数据 结束<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<“);

29. }

30. }

三、Service实现通用缓存控制：

大概思路如下：

1.新增一个注解，针对特定的注解进行拦截
2.设置一个通用的key生成算法
3.对缓存进行逻辑的判断

新增一个注解@RedisCache，对有需要的缓存的方法进行添加设置

1. @Target({ElementType.METHOD})

2. @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

3. @Inherited

4. public @interface RedisCache {

5. /**

6. * 业务的名称

7. */

8. String value() default “”;

9. /**

10. * redis缓存的Key（默认类名-方法名-自定义key）

11. */

12. String key() default “”;

13. /**

14. * 是否刷新缓存，默认false

15. */

16. boolean flush() default false;

17. /**

18. * 缓存失效时间，默认30

19. */

20. long expire() default 30L;

21. /**

22. * 缓存时间单位，默认天

23. */

24. TimeUnit unit() default TimeUnit.DAYS;

25. }

拦截代码

1. @Pointcut(value = “@annotation(cn.liuhaihua.web.annotation.RedisCache)”)

2. public void pointcut() {

3. }

key通用的生成算法

1. /**

2. * 获取切面缓存的key

3. *

4. * @param point

5. * 当前切面执行的方法

6. * @param extra

7. * 额外的参数 （非必选）

8. * @param prefix

9. * key前缀 （非必选）

10. * @throws NoSuchMethodException

11. */

12. public static String getKey(ProceedingJoinPoint point, String extra, String prefix) throws NoSuchMethodException {

13. Method currentMethod = AspectUtil.getMethod(point);

14. String methodName = currentMethod.getName();

15. StringBuilder key = new StringBuilder();

16. key.append(getKeyOfClassPrefix(point, prefix));

17. key.append(“_”);

18. key.append(methodName);

19. key.append(getMethodParamsKey(point.getArgs()));

20. key.append(null == extra ? “” : extra);

21. return key.toString();

22. }

对拦截的方法进行缓存逻辑处理

1. @Around(“pointcut()”)

2. public Object handle(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {

3. Method currentMethod = AspectUtil.getMethod(point);

4. //获取操作名称

5. RedisCache cache = currentMethod.getAnnotation(RedisCache.class);

6. boolean flush = cache.flush();

7. if (flush) {

8. String classPrefix = AspectUtil.getKeyOfClassPrefix(point, BIZ_CACHE_PREFIX);

9. log.info(“清空缓存 – {}*”, classPrefix);

10. redisService.delBatch(classPrefix);

11. return point.proceed();

12. }

13. //通用缓存

14. String key = AspectUtil.getKey(point, cache.key(), BIZ_CACHE_PREFIX);

15. log.info(“生成的KEY名字:{}”, key);

16. boolean hasKey = redisService.hasKey(key);

17. if (hasKey) {

18. try {

19. log.info(“{}从缓存中获取数据”, key);

20. return redisService.get(key);

21. } catch (Exception e) {

22. log.error(“从缓存中获取数据失败！”, e);

23. }

24. }

25. //先执行业务

26. Object result = point.proceed();

27. redisService.set(key, result, cache.expire(), cache.unit());

28. log.info(“{}从数据库中获取数据”, key);

29. return result;

30. }

四、如何使用

代码如下

1. @Override

2. @RedisCache

3. public List<WpLinks> getLinks(String linkrel) {

4. if(StringUtils.isEmpty(linkrel) ){

5. return wpLinksMapper.selectAll();

6. }else{

7. Example example = new Example(WpLinks.class);

8. Criteria criteria = example.createCriteria();

9. criteria.andEqualTo(“linkRel”, LinkConstant.LINK_REL_FRIEND);

10. return wpLinksMapper.selectByExample(example);

11. }

12. }

效果

1. INFO | 2018-11-26 14:06:57,264 | JWordpres-v2.0 | [http-nio-8090-exec-1-14] (c.l.w.a.RedisCacheAspect:70) | 生成的KEY名字:biz_cache_cn_liuhaihua_web_service_impl_WpLinksServiceImpl_getLinks(‘friend’)

2. INFO | 2018-11-26 14:06:57,281 | JWordpres-v2.0 | [http-nio-8090-exec-1-14] (c.l.w.a.RedisCacheAspect:74) | biz_cache_cn_liuhaihua_web_service_impl_WpLinksServiceImpl_getLinks(‘friend’)从缓存中获取数据

原文发布时间为：2018-11-27

本文作者：HARRIES

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