边缘计算
边缘计算是一种分布式计算范例，可通过使数据的存储和处理更接近需要发生的地方来帮助物联网和相关技术绕过云计算的高延迟——时间敏感的数据计算发生在设备内部，而其余部分的数据计算则发生在分布式云中。因此，设备本身成为一个小型的本地数据中心，能够有效地远程处理数据，即使与云的连接受限或没有任何连接。
无人机，工业和社交机器人，自动驾驶，以及各种自动化系统，都得益于优越的互连性，基础架构优化，以及由边缘计算所带来的较低带宽成本。根据联合市场研究公司（Allied Market Research）的报告，全球边缘计算市场到2025年预计将达到165.5亿美元，并将会创造各种新的就业机会，尤其是软件工程师一职。
人工智能
尽管人工智能严格来说并算不上一个新趋势，但鉴于其惊人的变革潜力，AI仍然值得人们密切关注。从无处不在的聊天机器人到复杂的预测分析工具，各个行业对该技术的应用已经开始了，并且对AI解决方案的需求正在迅速增长。数据显示，全球AI软件市场到2020年将达到约150亿美元，这意味着AI未来不仅仅是一个趋势那么简单了。
如今，AI软件几乎已成为每家公司数字化转型战略不可或缺的内在组成部分。人工智能，机器学习和其他认知工具是整个IT生态系统自动化的驱动力。公司围绕AI的解决方案及其最强大的认知可能性（数据驱动的见解，数据知情的决策制定，以及更高的生产率）重新设计其核心系统，创建新的业务方法，以及重组流程。
虚拟现实与增强现实
AR通过使用计算机生成的感知信息增强现实世界中的对象，并利用智能手机，平板电脑，眼镜和各种其他设备为用户提供交互式的体验。最终，MR比AR更进一步，它将现实世界和虚拟体验相融合，使得现实对象和数字对象共存，并且用户可以与放置在现实世界中的数字对象进行实时交互，或与虚拟世界中的现实物体实时交互。
尽管XR技术如今主要用于娱乐和体验式营销，但它们也正在改变我们感知现实和数字世界以及交互的方式。预计2020年以后，这些技术将在医疗健康，教育和零售等众多其他领域得到广泛的应用。扩展现实将被高效地应用于培训，模拟，制造，原型制作，业务通信，电子商务，客户参与以及许多其他种类的涉及人类，商业，机器，以及数据之间的交互。
智能接口
智能接口开发的早期产品是对话技术，例如虚拟助手和能启用语音的可穿戴设备，使您可以不用动手就能与环境和数字世界互动。我们主要使用这些系统向智能家居和手机发出简单命令，而当今的企业则已成功将其应用于物流，客户服务，以及施工作业。
到目前为止，零售和市场营销对开发智能界面以识别客户，分析其外表，情绪和肢体行为以及跟踪其在数字世界的习惯以进行实时促销，推荐和目标广告等方面的兴趣最大。
如此直观，高效的界面将在工业4.0转型中发挥巨大作用。在接下来的十年中，自然语言处理，计算机视觉，面部识别，眼部跟踪，情感识别，手势控制以及其他能推动针对私人和企业的新型高级智能界面发展的相关技术都将得到重大进展。
智能界面将能够更深层次地理解客户，从而为他们提供更多个性化的服务和定制产品。智能界面的便利性及其认知能力将帮助公司提高每位员工的个人生产力，并提高公司的整体运营效率。
分布式账本技术
自从比特币（世界上第一种加密货币）问世以来，区块链作为最著名的分布式账本技术之一便一直备受争议。如今，区块链技术热度持续不减，主要原因在于，很多与加密货币有关的项目在过度炒作后惨遭失败，成千上万的骗局使不了解情况的投资者们损失惨重，而加密货币正是基于区块链技术的。尽管如此，2020年仍可能是分布式账本技术最终能挽回自己清白声誉的一年。
在未来十年内，这些去中心化的点对点系统将会具有重塑整个行业的能力。基于DLT的解决方案具有在公司和用户之间建立信任，提高业务运营透明度，提高各种资产的可追溯性，降低交易成本，消除价值交换边界，以及确保私有数据的安全性和不变性等等方面的潜力。