【Tom M. Mitchell课件】机器学习——逻辑回归

本课件主要内容包括：

1. 逻辑回归

2. 逻辑函数

3. 训练逻辑回归：MCLE

4. 条件对数似然的表示

5. 最大化条件对数似然

6. 梯度下降

7. MLE与MAP

8. MAP估计与正则化

9. 生成分类器与识别分类器

10. 使用朴素贝叶斯还是逻辑回归？

11. 朴素贝叶斯与逻辑回归

12. 高斯朴素贝叶斯与逻辑回归

完整课件下载地址：

http://page5.dfpan.com/fs/6lcj5221529176a11e8/

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