生成式和判别式的联系与区别

生成式模型与判别式模型的区别

生成式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念，它们的区别在于：

对于输入x，类别标签y：
产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)
判别式模型估计条件概率分布P(y|x)

生成式模型可以根据贝叶斯公式得到判别式模型，但反过来不行。