deep-visualization-toolbox可视化工具安装

网站：https://github.com/yosinski/deep-visualization-toolbox

网站上有详细的安装教程。因为在安装deep-visualization-toolbox这个工具之前，已经安装编译过caffe，所以直接从以下开始。
如果你没有编译过caffe，就跟着安装教程一步一步做。

Step 2: Install prerequisites

$ sudo apt-get install python-opencv scipy python-skimage

Step 3: Download and configure Deep Visualization Toolbox code

$ git clone https://github.com/yosinski/deep-visualization-toolbox
$ cd deep-visualization-toolbox
$ cp models/caffenet-yos/settings_local.template-caffenet-yos.py settings_local.py
$ < edit settings_local.py >

在打开的setting_local.py文件中，有几处要修改成自己的文件路径，一定要看清楚有几处，这个特别重要，如下：

$ cd models/caffenet-yos/
$ ./fetch.sh              

这一步比较慢。

 cd ../..

Step 4: Run it!

./run_toolbox.py

参考：

1. Caffe可视化（二）：权重及输出可视化（用Deep Visualization Toolbox实现）
2. Deep Visualization:可视化并理解CNN