classfication不能直接用regression的方法
‘’会出现的问题：
1.右图右下角的点会把绿色的线（正确的线）向右偏移，太正确的点会“误导分类”
2.如果class1为1，class2为2，class3为3，这样2和3比1和3的关系更近，但是事实上class2与class3可能并没有这种关系
因此，要用不同与regression的方式来看待classfication
1.找一个module(例如：两个分类的话g(x)>为class1，否则为class2))
2.loss function为这个分类正确的个数
3.找到最好的module:Perceptron,SVM