《数据挖掘：实用案例分析》——2.5 偏差检测

2.5 偏差检测

　　偏差：是对差异和极端特例的表述，如分类中的反常实例、聚类外的离群值、不满足规则的特例等，见图2-6。

　　偏差检测：用来发现与正常情况不同的异常和变化，并进一步分析这种变化是有意的诈骗行为，还是正常的变化。如果是异常行为，则需提示采取预防措施，尽早防范。