学习大纲
1.python 能做什么？
2.python为啥要学python
3.python3.5 与之前的版本python2有何不同
4.python基础知识
python能做什么？
- 云计算: 云计算最火的语言， 典型应用OpenStack
- WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django
- 科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
- 系统运维: 运维人员必备语言
- 金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
- 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter
可看出python能做的事情还是蛮多的。另外python开发搜索引擎那是很快速的，这也是我学习的主要原因
python 这门语言在国际上应用也是很火爆。
从图中可以看出，排名是5但2019年的排名依据进入了前三名。php落到了5名
Python在一些公司的应用：
- 谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
- CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
- NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
- YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
- Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载
- Instagram:美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开发
- Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
- Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
- 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
- 知乎: 国内最大的问答社区，通过Python开发(国外Quora)
- 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
- 除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。
从这些公司的使用来看，python还是很有前途的一门语言。
学习python的难易程度来讲，要比php难度高一点，但并非是难度高很多，主要是看应用的方向。python大量的基础库，本身又是脱胎于c语言。所以兼容方面很不错。
了解语言 需要解释几个概念。
编译和解释的区别是什么？
动态语言和静态语言
强类型定义语言和弱类型定义语言
这些都是很基础的东西，学习之后有助于对这么语言的理解。
编译器：是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快;
解释器：则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.
这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)
简单的理解编译型语言：一次编译到处运行。快
解释器是：边解释边执行，编译和运行是一起的。慢
（1）动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。
（2）静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言刚好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。
说白了，就是动态语言是在程序执行调用到变量时才给进行数据类型的检查。而静态语言则是，在编译期间就检查了。区别在于动态的不用写程序就声明类型，静态则需要在源代码中声明。
强类型定义语言和弱类型定义语言
（1）强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子：如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。
（2）弱类型定义语言：数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。
强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。另外，“这门语言是不是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的！
例如：Python是动态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）; VBScript是动态语言，是弱类型定义语言（类型不安全的语言）; JAVA是静态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）。
弱类型和强类型语言的区别是，一个变量可以被赋予多种类型，php一个变量被声明之后，可以随着程序变化而变化成多种类型。强类型则除非显示的强制转换则不必要。
通过上面这些介绍，我们可以得出，python是一门动态解释性的强类型定义语言。那这些基因使成就了Python的哪些优缺点呢？我们继续往下看。
第三：
python3.5 与之前的版本python2有何不同
python3.5 是全新版本，是重构版本，用这个比python好。
第四：对于一个语言我们要想一下基础是哪些？
1.变量的声明。
2.注释
3.变量类型
变量：跟其他语言基本一样 _ 字母 ，数字，但不能以数字开头，可以是下划线开头，不能是其他特殊符号在变量里面。
注释：# ‘’‘’‘’ 单行注释和多行注释
变量类型： string int float array 等 还有对象 等复杂数据类型
数据之间类型的转换 强制转换 int()