1、掌握正则表达式的基本用法，常用的方法的使用
2、 match 方法和 search 方法的区别？
3、 如何理解贪婪模式和非贪婪模式
正则表达式，又称规则表达式，通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本
单字符匹配，多字符匹配，匹配分组，
对文本进行匹配查找的一系列方法
match 方法：从起始位置开始查找，一次匹配
search 方法：从任何位置开始查找，一次匹配
findall 方法：全部匹配，返回列表
finditer 方法：全部匹配，返回迭代器
split 方法：分割字符串，返回列表
sub 方法：替换
re 基本用法（选）
Python re 模块导入：
import re
单字符匹配
.匹配任意字符(除了\n)
[]匹配列丼的字符
\d 匹配数字
\w 匹配单词字符
范例
.匹配任意字符(除了\n)
ret = re.match(".",“abc”)
print(ret.group())
Pattern 对象
提供了对文本进行匹配查找的一系列方法
match 方法：从起始位置开始查找，一次匹配
search 方法：从任何位置开始查找，一次匹配
findall 方法：全部匹配，返回列表
finditer 方法：全部匹配，返回迭代器
split 方法：分割字符串，返回列表
sub 方法：替换
match 方法
字符串的头部戒者指定位置开始查找一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回
match(string[,pos[,endpos]])
string 是待匹配的字符串
pos 和endpos 可选参数，指定字符串的起始和终点位置默认值分别是 0和len（字符串长度）
当匹配成功时，返回一个 Match 对象，如果没有匹配上，则返回 None。
示例
import re
pattern = re.compile(r’\d+’) # 用于匹配至少一个数字
m = pattern.match(‘one12twothree34four’) # 查找头部，没有匹配
print(m)
m = pattern.match(‘one12twothree34four’, 2, 10) # 从’e’的位置开始匹配，没有
匹配
print(m)
示例2
m = pattern.match(‘one12twothree34four’, 3, 10) # 从’1’的位置开始匹配，正好
匹配
print(m) # 返回一个 Match 对象
print(m.group(0)) # 可省略 0
print(m.start(0)) # 可省略 0
print(m.end(0)) # 可省略 0
print(m.span(0)) # 可省略 0
Match 对象
group([group1, …])获得一个戒多个分组匹配的字符串
group() 戒 group(0) 获得整个匹配的子串
start([group]) 获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串第一个字符的索引）
end([group]) /获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串最后一个字符的索引
+1）
span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。
## 范例
import re
pattern = re.compile(r’([a-z]+) ([a-z]+)’, re.I) # re.I 表示忽略大小写
m = pattern.match(‘Hello World Wide Web’)
print(m) # 匹配成功，返回一个 Match 对象
print(m.group(0)) # 返回匹配成功的整个子串
print(m.span(0)) # 返回匹配成功的整个子串的索引
print(m.group(1)) # 返回第一个分组匹配成功的子串
print(m.span(1)) # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引
print(m.group(2)) # 返回第二个分组匹配成功的子串
print(m.span(2)) # 返回第二个分组匹配成功的子串
print(m.groups()) # 等价于 (m.group(1), m.group(2), …)
print(m.group(3)) # 不存在第三个分组 IndexError: no such group
search 方法
查找字符串的任何位置， 只匹配一次，只要找到了一个匹配的结果就返回
search(string[, pos[, endpos]])
string 是待匹配的字符串
pos 和 endpos 可选参数，指定字符串的起始和终点位置
当匹配成功时，返回一个 Match 对象，如果没有匹配上，则返回 None。
范例
import re
pattern = re.compile(’\d+’)
m = pattern.search(‘one12twothree34four’) # 这里如果使用 match 方法则不匹配
print(m.group())
m = pattern.search(‘one12twothree34four’, 10, 30) # 指定字符串区间
print(m.group())
print(m.span())
贪婪模式与非贪婪模式
贪婪模式：在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配 ( * )；
非贪婪模式：在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配 ( ? )；
Python 里数量词默认是贪婪的。
示例一
import re
str = ‘abbbc’
贪婪模式
pattern = re.compile(r’ab*’) # * 决定了尽可能多匹配 b,结果是 abbb
result = pattern.match(str)
print(result.group())
非贪婪模式
pattern = re.compile(r’ab*?’) # *? 决定了尽可能少匹配 b，结果是 a
result = pattern.match(str)
print(result.group())
pattern = re.compile(r’ab+?’) # *? 决定了尽可能少匹配 b，结果是 ab
result = pattern.match(str)
print(result.group())
示例二
import re
贪婪模式
str = “aa
pattern = re.compile(r’