首先，我们知道sample size 越大那么我们抽样调查得到的结论的力度越大。
所以hypothesis test 的目的就是研究我的样本容量是否足以支撑我的结论或则说是够足已扳倒原假设的结论。
在一个模型中，我们要考虑一个变量是否重要。如果这个变量重要，那么这个变量的变化会通过它的斜率传递给y。所以如果这个变量的系数为0的时候就以为这个变量不重要，这个变量的斜率等于yi对这个变量求偏导。
我们做hypothesis test有五步：
第一步： 找出H0,H1即null hypothesis and alternative hypothesis，
注意，H0必定与H1相矛盾，这样做hypothesis test才有意义，
并且有等号的话，等号永远在H0
判断是one-tail还是two-tail就看H1，如果是<,>就是one tail,如果是!=就是two
tail
第二步：Test statistic：用公式算出t-test的值或者用p-value的值
第三步：Critical Value: 用t-table找到t-critical的值
第四步：Decision Rule&Decision:
Reject H0 if…
第五步： Conclusion:
1. We can/can not reject H0 at xx% level of significance
2. The sample does/does not provide enough evidence to against H0
3. Therefore, we can conclude that …(state the true hypothesis)
看两个练习：