假设输入图像为553(长通道数,RGB图像3通道),填充pad后为773;两个33卷积核W0和W1(每个卷积核都与输入3通道对应,维度为333);卷积步长为2。则输出维度为33*2(因为2个卷积核所以输出通道为2;输出长3=(输入长7-卷积核长3)/步长2 +1 )。首先计算输入图像矩阵与卷积核矩阵的内积,然后把输入3个通道得到的内积相加,再加上偏置b,就得到该卷积核输出通道对应位置的元素值。卷积计算过程借用网上动图如下:
CNN卷积层计算过程

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