对用户画像换个角度理解就是业务需求,而标签化则是用户画像的关键步骤,通过对用户打标签达到快速理解用户群体的目的,以此为依据帮助企业进行精准化营销从而实现销量的增长.
用户画像是数据分析的起点,更准确地说是业务需求是数据分析的起点,而"打标签"可以算是数据分析的基本功,也是小白和高手的分水岭.
拿用户画像来说,小白常常迷茫于找不到切入点,往往是表面工作做了一大堆但多是"隔靴搔痒",对实际业务半毛钱的价值也发挥不了,因此只能做些简单而基础的统计和增删改查工作.高手则不然.无论是用户画像统一化、标签化与业务化"三步走""的模式构建,还是数据层、算法层与业务层的顶层架构都顺手拈来.
标签化实际上是数据的抽象能力.数据分析总是从有业务需求开始的,而落脚点必然是用于引出下一步行动,即指导业务实践或满足业务需求.数据从来都不是我们的目的,我们需求的是,理解通过数据挖掘展示给我们的数据背后的信息.