PR目的：计算机对物体分类，错误概率最小下，识别结果与客观物体最符合。
X特征提取，F识别方法，假说。----获得方法1）监督学习的方法，足够样本集，训练学习模型；2）非监督学习，聚类 分析法。
模式分类方法：
模式识别系统组成：
1. 获取数据
2.预处理，去噪声
3.特征提取和选择：测量空间-》特征空间
4.分类决策：分类错误率最小
训练集：开发模式分类器
测试集：独立于训练集
数学概念涉及：
随机向量分布：期望--均值；方差-
正态分布：
3倍标准差范围：
相关文章：
相似解决方案
热门标签