我当时的回答：如果要求不仅仅是类别，输出概率水平大小，要选用lr；因为svm只输出类别；
网上总结异同：
svm是结构风险最小化的函数，因为自带L2正则函数；svm中取决于支持向量，所以与数据分布无关，而且计算依赖于距离公式，所以标准化很重要；
lr的决策 平面取决于所有的数据，所以依赖于数据分布，由于是概率公式，所以可以不需要标准化；
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我当时的回答：如果要求不仅仅是类别，输出概率水平大小，要选用lr；因为svm只输出类别；
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svm是结构风险最小化的函数，因为自带L2正则函数；svm中取决于支持向量，所以与数据分布无关，而且计算依赖于距离公式，所以标准化很重要；
lr的决策 平面取决于所有的数据，所以依赖于数据分布，由于是概率公式，所以可以不需要标准化；
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