《统计学习方法》第4章朴素贝叶斯法与贝叶斯估计

前言

写本文章主要目的是复习（毕竟之前看纸质版做的笔记）， 对于证明比较跳跃和勘误的地方我都做了注解，以便初学者和以后复习地时候快速阅读理解不会卡住。
本文原文将书上所有证明给出，由于CSDN的公式编辑器公式支持不全，有些公式没法正常显示，欢迎点击此处查看原文, 个人技术博客：SnailDove

文章目录

• 前言
• 朴素贝叶斯法
• 4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类
• 4.1.1 基本方法
• 4.1.2 后验概率最大化的含义
• 4.2 朴素贝叶斯法的参数估计
• 4.2.1 极大似然估计
• 4.2.2 学习与分类算法
• 例子
• 4.2.3 贝叶斯估计
• 本章概要
• 习题

朴素贝叶斯法

4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类

4.1.1 基本方法

4.1.2 后验概率最大化的含义

4.2 朴素贝叶斯法的参数估计

4.2.1 极大似然估计

4.2.2 学习与分类算法

例子

4.2.3 贝叶斯估计

本章概要

习题