多元线性回归（Multivariate Linear Regression）及多元线性回归的梯度下降

在之前的线性回归中，假设只有一个变量x，预测函数h_θ(x) =θ₀+θ₁x。

现在假设有多个变量，预测函数为
h_θ(x) =θ₀+θ₁x₁+θ₂x₂+θ₃x₃+…+θ_nx_n

假设有x₀=1，上面的预测函数可改写为如下形式：
h_θ(x) =θ₀x₀+θ₁x₁+θ₂x₂+θ₃x₃+…+θ_nx_n

=θ^Tx

备注：

多元线性回归的梯度下降方程：