YOLOv3中的多尺度检测

      上图中的小方块尺寸是32*32的原因是特征提取的步长stride是32,因为特征图上的一个像素点要对应一个小方块,所以小方块的大小要等于步长。但是32*32太大了,导致生成的锚框对小物体的检测效果并不好,所以YOLOv3中做了一些改进,就是上图中蓝色阴影部分。

YOLOv3中的多尺度检测

      上图中的跨层连接为什么不是直接在c1中进行上采样?因为c1属于低层级特征图,它的特点是精度高(因为像素点多)但是他的语义含义不够丰富,这就会导致最后的结果不够好。所以使用高层级特征图c0中的r0(rout)经过上采样放大后与c1拼接,达到输出特征图(p1)既有较高的精度,又具有较丰富的语义含义。同理,p2也是这样得到的。

YOLOv3中的多尺度检测

YOLOv3中的多尺度检测

 

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