多维尺度分析（MDS） 视角1：希望找到这样一种降维方法，使得数据集在原样本空间中的距离在低维空间中得以保持。 视角2：在模式识别中，我们会考虑到距离的问题，如果只知道一个样本和另一个样本在空间中的距离。根据距离的大小来判断分类。存在这样的一类问题：我们只知道空间中的点（样本）的距离，那么怎么来重构这些点的相对位置呢?内积矩阵B假设内积矩阵分解和位置坐标重构坐标降维 相关文章： 2022-01-21 2021-04-06 2021-04-11 2021-07-27 2022-01-17 2021-12-15 2021-08-18 2021-06-02