机器学习SVD（奇异值分解）

机器学习SVD（奇异值分解）

（个人理解：说白了就是吧矩阵分解成好几个）

通过SVD对数据的处理，我们可以使用小得多的数据集来表示原始数据集，这样做实际上是去除了噪声和冗余信息，以此达到了优化数据、提高结果的目的

SVD公式
机器学习SVD（奇异值分解）
图解

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