数学建模Day4 拟合算法

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个人理解
  拟合算法其实通俗易懂，就是已知一些函数的某些点，需要确定一条曲线，使得这条曲线与原函数"越接近越好"。那么"接近"的度量是什么呢，最小二乘法，即
就是计算参数使得估计值与实际值的偏差的平方和最小。最小二乘法相关的推导证明在此省略。
  对于函数拟合，matlab的Curve Fitting功能 十分友好且强大，只需要我们把数据投进去，甚至不需要给出规定的函数次数以及形式，matlab就能给出最佳拟合函数，并且输出函数参数、拟合的误差平方和、R方等参数。