数据驱动的世界需要速度和敏捷性，而 PEMT 被证明是满足我们所处时代的高质量沟通需求的最有效方式。所以这次就给大家带来干货满满却又趣味易懂的译后编辑的相关内容
如何迅速向全球用户发出公司高质量又有效的品牌信息？
这个问题的答案稍后揭晓
现在我想知道，关于 PEMT 你和它熟吗？
Q :
什么是 PEMT？
A：
PEMT 是一个让机器挑起翻译重担，而最终编辑和质量保证由训练有素的译员来完成的过程。只有让数据工程师、语言专家和开发人员组成一个综合团队，并结合他们的专业知识来制定一个相关的 PEMT 解决方案，才能获得出色的成果。
通俗易懂的来说，通过人工更正确的纠正，让文章“变身”的更加完美。就像是夏季的解暑西瓜，如下：
原始句子：我昨晚去了我哥哥家 → 有籽西瓜
机器翻译：I last night go to my brother’s home → 去黑籽西瓜
译后编辑：I went to my brother’s home last night → 无籽西瓜
接地气的来说，炎炎夏日，大家都爱吃西瓜解暑，可总有些人偏爱无籽西瓜，那么当你拥有的不是无籽西瓜该怎么办呢？
一篇需要翻译的文章就好比有籽的西瓜，机器翻译可以剔除那百分之八十的黑籽，这时候的译后编辑，可以再为你精细的剔除掉白籽，给你一个无籽西瓜----也就是一篇严谨而完美得译后文章。
Q :
进行译后编辑的流程是怎样的？
A：
为了说明 PEMT 最佳实践，将使用以下模型：
<1> 内容评估
决定哪些内容可以成功地使用 PEMT 进行翻译是一项涉及到商业和财务两方面的决策。不同的内容类型需要不同的翻译方式。就像是因材施教，种瓜得瓜种豆得豆一样。
<2>引擎创建
MT 引擎及其训练方式是 PEMT 流程最重要的组成部分之一。引擎训练出错可能导致重复出现缺少的或不准确的翻译，迫使编辑人员反复进行相同的编辑工作。
<3>MT 输出评估
对于 PEMT 而言，有意义的措施必须将测试结果与用户最终的生产环境联系起来。
简化的测试方法和高效的数据模式采集更有可能通过平台的集成来实现，而不是在不同部门之间维护分离的数据存储。但是，即使有一个集成的平台，您仍然需要技能熟练的计算语言专家来分析数据，以及提供相关的预测性观察。
<4>机器翻译译后编辑
PEMT 的核心含义是人工译员编辑或修改已经由机器翻译软件自动翻译过的文本。
通过 PEMT 集中培训、研讨会或网播直播接触翻译专业人士是在自由译员社区内推广 PEMT 的一个途径。
<5>质量保证
MT 引擎基于客户数据为特定使用案例创建。质量保证是通过以下方面维护或改进引擎质量的重要工具：
• 技术改进
• 额外或更新的用户内容
• 用户反馈
语言反馈包括语言相关的问题，如单词错误、语法或句法错误问题。技术反馈说明与流程相关的问题，如缺少标记或错误消息。
回到最初的问题：如何迅速向全球用户发出公司高质量又有效的品牌信息？
那就是为您的翻译工作流程添加一个结构化的受控制 PEMT 步骤。
虽然机器翻译 (MT) 和 PEMT 在不断发展但打造包罗万象的 MT 生命周期的概念仍然要根据本文所介绍的关键阶段搭建框架。在 CAT 工具所标志的革命发生三十后，放眼未来，新一代 MT 不会再实施“一刀切”的方法。而是会更加的去想办法解决与最终用户平衡之间的问题。
欢迎大家积极留言和我讨论更多关于PEMT的话题哦~