一、简介篇

druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池


二、配置参数

配置 缺省值 说明
name   配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 
如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl   连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: 
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username   连接数据库的用户名
password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
minIdle   最小连接池数量
maxWait   获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery   用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis   有两个含义: 
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun   不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis    
connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters   属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 
监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters  

类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系


三、使用篇

ssm项目demo: https://github.com/qidasheng2012/ssm_simple

1、maven依赖

https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid

SSM整合druid

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

2、 db.properties

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ssm?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
jdbc.username=root
jdbc.password=root

jdbc.filters=stat
jdbc.maxActive=20
jdbc.initialSize=1
jdbc.maxWait=60000
jdbc.minIdle=10
jdbc.maxIdle=15
jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000
jdbc.validationQuery=SELECT 'x'
jdbc.testWhileIdle=true
jdbc.testOnBorrow=false
jdbc.testOnReturn=false
jdbc.maxOpenPreparedStatements=20
jdbc.removeAbandoned=true
jdbc.removeAbandonedTimeout=1800
jdbc.logAbandoned=true

3、applicationContext.xml

<!-- 阿里 druid 数据库连接池 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
    <!-- 数据库基本信息配置 -->
    <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"/>
    <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
    <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
    <property name="password" value="${jdbc.password}"/>

    <property name="filters" value="${jdbc.filters}"/>

    <!-- 最大并发连接数 -->
    <property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}"/>

    <!-- 初始化连接数量 -->
    <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}"/>

    <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
    <property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}"/>

    <!-- 最小空闲连接数 -->
    <property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}"/>

    <!-- 最大空闲连接数 -->
    <property name="maxIdle" value="${jdbc.maxIdle}"/>

    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>

    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}"/>

    <property name="validationQuery" value="${jdbc.validationQuery}"/>
    <property name="testWhileIdle" value="${jdbc.testWhileIdle}"/>
    <property name="testOnBorrow" value="${jdbc.testOnBorrow}"/>
    <property name="testOnReturn" value="${jdbc.testOnReturn}"/>
    <property name="maxOpenPreparedStatements" value="${jdbc.maxOpenPreparedStatements}"/>

    <!-- 超过时间限制是否回收 -->
    <property name="removeAbandoned" value="${jdbc.removeAbandoned}"/>

    <!-- 1800 秒,也就是 30 分钟 -->
    <property name="removeAbandonedTimeout" value="${jdbc.removeAbandonedTimeout}"/>

    <!-- 关闭 abanded 连接时输出错误日志 -->
    <property name="logAbandoned" value="${jdbc.logAbandoned}"/>
</bean>

四、开启监控

web.xml

<!-- druid连接池 启用 Web 监控统计功能    start-->
<filter>
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
    <init-param>
        <param-name>exclusions</param-name>
        <param-value>*.js ,*.gif ,*.jpg ,*.png ,*.css ,*.ico ,/druid/*</param-value>
    </init-param>
</filter>

<filter-mapping>
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
    <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>

<servlet>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>

<servlet-mapping>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
<!-- druid连接池 启用 Web 监控统计功能    end-->

启动项目访问:
http://localhost:8080/druid/index.html

SSM整合druid
调用接口查看调用SQL情况
SSM整合druid
OK,大功告成!

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