【NLP】命名实体识别NER——BiLSTM+CRF方法

BiLSTM加上softmax层后就可以直接用来做序列标注了，但考虑到文本语义中上下文转换的合法性，引入CRF层对BiLSTM网络层输出的结果做一定的约束限制，以解决类似下图所示的问题：

上图中的标签“I-Organization I-Person”这种很明显的错误。

BiLSTM-CRF模型为两层结构，第一层为双向LSTM层，负责自动提取句子的特征；第二层为CRF层，进行句子集的标注，在解码过程中使用动态的Viterbi算法来求解最优路径。